मानक विचलन को परिभाषित कीजिए। Maanak vichlan ko paribhasit kijiye
सवाल: मानक विचलन को परिभाषित कीजिए।
मानक विचलन, व्यापक रूप से प्रयोग होने वाला एक मापदंड है जो प्रकीर्णन की माप करता है कि आंकड़े कितने 'फैले हुए' हैं। मानक विचलन बीजगणित की दृष्टि से अधिक सुविधाजनक है यद्यपि व्यावहारिक रूप से प्रत्याशित विचलन या औसत निरपेक्ष विचलन की तुलना में यह कम सुदृढ़ होता है।
मानक विचलन को निम्नलिखित सूत्र द्वारा परिभाषित किया जाता है:
σ = √(∑(x - μ)^2 / n)
जहाँ:
- σ मानक विचलन है
- x डेटा बिंदु है
- μ डेटा सेट का माध्य है
- n डेटा बिंदुओं की संख्या है
मानक विचलन का अर्थ यह है कि डेटा बिंदुओं का औसत कितना दूर है। यदि मानक विचलन कम है, तो डेटा बिंदुओं को माध्य के करीब रखा जाता है। यदि मानक विचलन अधिक है, तो डेटा बिंदुओं को माध्य से दूर रखा जाता है।
मानक विचलन का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि सांख्यिकी, भौतिकी, रसायन विज्ञान, अर्थशास्त्र और इंजीनियरिंग।
मानक विचलन के कुछ उपयोग निम्नलिखित हैं:
- डेटा के फैलाव को मापने के लिए
- डेटा की समानता को मापने के लिए
- डेटा के विचलन को मापने के लिए
- डेटा की अनिश्चितता को मापने के लिए
मानक विचलन एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय मापदंड है जो डेटा के फैलाव को मापने में मदद करता है।
0 Komentar
Post a Comment